个人简介

汤超，中国科学院院士，现任西湖大学讲席教授、交叉科学中心主任，国家自然科学基金委交叉科学部主任，《定量生物学》杂志共同主编。汤超本科就读于中国科学技术大学近代力学系，1986年在美国芝加哥大学物理系获博士学位。博士后期间在布鲁克海文国家实验室和加州大学圣塔芭芭拉分校理论物理研究所工作。曾任美国加州大学旧金山分校终身正教授，北京大学前沿交叉学科研究院院长。

学术成果

汤超在统计物理、复杂系统、物理生物学、系统生物学等领域做了许多开创性工作，多年来着力用物理学思想及方法研究生物问题，探索生命系统中的定量规律和设计原理。主要工作包括：提出自组织临界性科学思想；提出蛋白质折叠中的统计物理理论—可设计性原理；应用非线性物理方法研究生物网络调控动力学问题，提出生物系统鲁棒性的理论解释；应用统计物理思想方法研究生物网络拓扑结构和功能的关系，揭示其背后的普适性设计原理；研究细胞在生长、分裂和命运决定中的相关策略，并建立理论模型；针对胚胎发育中的精确性和鲁棒性进行数学物理建模和理论分析；研究胰岛中不同细胞类型之间的相互作用对其功能的影响。

代表论文

1.P. Bak, C. Tang, and K. Wiesenfeld, “Self-organized criticality: An explanation of1/fnoise,” Phys. Rev. Lett. 59 (4) (1987), 381-384.

2.H. Li, R. Helling, C. Tang, and N. Wingreen, “Emergence of preferred structures in a simple model of protein folding,” Science 273 (5275) (1996), 666-669.

3.F. Li, Y. Lu, T. Long, Q. Ouyang, and C. Tang, “The yeast cell-cycle network is robustly designed,” Proc. Natl. Acad. Sci. USA. 101 (14) (2004), 4781-4786.

4.W. Ma, A. Trusina, H. El-Samad, W. Lim, and C. Tang, “Defining network topology that can perform biochemical adaptation,”Cell138 (4) (2009), 760-773.

5.J. Shu, C. Wu, Y. T. Wu, Z. Li, S. D. Shao, W. H. Zhao, X. Tang, H. Yang, L. J. Shen, X. H. Zuo, W. F. Yang, Y. Shi, X. C. Chi, H. Q. Zhang, G. Gao, Y. M. Shu, K. H. Yuan, W. W. He, C. Tang, Y. Zhao and H. K. Deng, “Induction of pluripotency in mouse somatic cells with lineage specifiers,” Cell 153 (5) (2013), 963-975.

6.X. Wang, K. Xia, X, Yang, and C. Tang, “Growth strategy of microbes on mixed carbon sources,” Nature Communications 10:1279 (2019).

7.J. Shen, F. Liu, Y. Tu, C. Tang, “Finding gene network topologies for given biological function with recurrent neural network,” Nature Communications 12:3125 (2021).

8.H.Ren, Y. Li, C. Han, Y. Yu, B. Shi, X. Peng,T. Zhang,S. Wu, X. Yang, S. Kim, L. Chen, and C. Tang, “Pancreatic alpha and beta cells are globally phase-locked,” Nature Communications (2022) 13:3721.

9.J. Shen, F. Liu, and C. Tang, “Scaling dictates the decoder structure,” Science Bulletin 67, no. 14 (2022): 1486-1495.

10.X. Kuang, G. Guan, M.-K. Wong, L.-Y. Chan, Z. Zhao, C. Tang, and L. Zhang, “Computable early Caenorhabditis elegans embryo with a phase field model,” PLOS Computational Biology 18(1) (2022): e1009755.

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